术语表
在线商业和App开发领域的核心术语，按字母顺序排列，提供中英文对照和简明解释。
A
ARPU (Average Revenue Per User)
中文：每用户平均收入
解释：每个用户贡献的平均收入，通常按月计算。
计算公式：
ARPU = 总收入 / 总用户数
或
ARPU = MRR / 付费用户数（仅付费用户）示例：
- 月收入 $10,000
- 付费用户 1,000人
- ARPU = $10
应用：
- 衡量产品变现能力
- 不同市场对比（美国ARPU > 中国ARPU）
- 不同用户群对比（iOS > Android）
健康指标：
- 工具类App：$5-15/月
- 内容类App：$3-10/月
- SaaS产品：$20-100/月
ASO (App Store Optimization)
中文：应用商店优化
解释：优化App在App Store/Google Play的排名和转化率，类似于网站的SEO。
核心要素：
- 关键词优化 - 标题、副标题、关键词字段
- 视觉优化 - Icon、截图、视频
- 转化优化 - 描述、评分、评论
- 本地化 - 多语言、多地区
重要性：
- 70%的App下载来自搜索
- 关键词排名Top 10 vs Top 100流量差10倍
工具：
- 七麦数据（中国）
- Sensor Tower
- App Annie
参考文档：数据源使用指南
ASA (Apple Search Ads)
中文：苹果搜索广告
解释：App Store官方付费广告，展示在搜索结果顶部。
特点：
- 转化率最高（用户有明确需求）
- CPI（单次安装成本）：$1-5
- 精准定位关键词
适合场景：
- 工具类App（明确搜索需求）
- 竞品关键词拦截
- 新App冷启动
不适合场景：
- 发现型产品（用户不会主动搜索）
- 预算<$1000/月（量太小，测不出效果）
API (Application Programming Interface)
中文：应用程序接口
解释：软件之间通信的接口，允许你调用其他服务的功能。
在产品开发中的应用：
- OpenAI API → 调用GPT生成文本
- Stripe API → 处理支付
- Replicate API → 生成AI图片
API套壳：
- 不自己开发核心技术
- 调用现成API
- 专注产品包装和营销
优势：
- 开发速度快（1-2周vs 6-12个月）
- 成本低（按使用付费）
- 技术门槛低
示例：
- Cal AI：调用GPT-4 Vision API识别食物
- Hair AI：调用Stable Diffusion API生成发型
C
CAC (Customer Acquisition Cost)
中文：客户获取成本
解释：获得一个付费客户的平均成本。
计算公式：
CAC = 营销总成本 / 新增付费用户数示例：
- 广告花费 $1,000
- 获得100个付费用户
- CAC = $10
与LTV的关系：
健康比例：LTV > CAC × 3
理想比例：LTV > CAC × 5
危险信号：LTV < CAC降低CAC的方法：
- 提高转化率（更好的落地页）
- 优化广告投放（精准受众）
- 有机流量（TikTok、ASO）
- 口碑传播（推荐奖励）
CR (Conversion Rate)
中文：转化率
解释：从一个阶段转化到下一个阶段的用户百分比。
常见转化率：
1. 下载转化率（App Store页面 → 下载）
- 行业平均：25-35%
- 优秀：>40%
- 影响因素：Icon、截图、评分
2. 注册转化率（下载 → 注册）
- 行业平均：30-50%
- 优秀：>60%
- 影响因素：是否强制注册、注册流程
3. 付费转化率（免费用户 → 付费用户）
- 行业平均：2-5%
- 优秀：>10%
- 顶级产品：>15%
- 影响因素：定价、免费试用、价值感知
4. 试用转化率（试用 → 订阅）
- 行业平均：20-40%
- 优秀：>50%
- 影响因素：试用时长、产品价值、提醒策略
计算公式：
CR = (转化用户数 / 总用户数) × 100%示例：
- 1,000个App Store访客
- 300人下载
- 下载转化率 = 30%
CTR (Click-Through Rate)
中文：点击率
解释：广告或链接被点击的比例。
计算公式：
CTR = (点击次数 / 展示次数) × 100%不同场景的CTR：
Google搜索广告：
- 行业平均：3-5%
- 优秀：>8%
Facebook广告：
- 行业平均：0.5-1.5%
- 优秀：>2%
TikTok广告：
- 行业平均：1-3%
- 优秀：>5%
邮件营销：
- 行业平均：2-5%
- 优秀：>10%
影响因素：
- 广告创意（视觉吸引力）
- 文案（痛点 + 利益）
- 受众精准度
- 广告疲劳度
CPI (Cost Per Install)
中文：单次安装成本
解释：获得一个App安装的成本。
计算公式：
CPI = 广告总成本 / 安装次数不同渠道的CPI：
Google App Campaigns：
- 工具类：$1-3
- 游戏类：$2-5
- 生活类：$1.5-4
Facebook/Instagram：
- 美国：$1.5-3
- 欧洲：$1-2.5
- 亚洲：$0.5-1.5
TikTok：
- 美国：$2-4
- 其他地区：$0.8-2
ASA（Apple Search Ads）：
- 竞争关键词：$3-8
- 品牌关键词：$0.5-2
- 长尾关键词：$1-3
可接受的CPI：
如果付费转化率10%，订阅价格$9.99/月：
- 每个安装价值 = $9.99 × 10% = $1
- 可接受CPI < $1（如果只看第一个月）
- 如果考虑LTV（3个月）= $9.99 × 3 × 10% = $3
- 可接受CPI < $1（保持3倍LTV/CAC比）Churn Rate
中文：流失率 / 用户流失率
解释：一定时间内取消订阅的用户比例。
计算公式：
月流失率 = 本月取消用户数 / 上月付费用户数 × 100%示例：
- 上月付费用户：1,000人
- 本月取消：50人
- 月流失率 = 5%
健康指标：
月流失率：
- 优秀：❤️%
- 良好：3-5%
- 警告：5-10%
- 危险：>10%
年流失率：
- 优秀：<30%
- 良好：30-50%
- 警告：50-70%
- 危险：>70%
不同产品类型：
- B2C SaaS：5-7%（月）
- B2B SaaS：3-5%（月）
- 消费类App：10-20%（月）
- 游戏：20-50%（月）
降低流失率的方法：
- 提升产品价值
- 改进用户体验
- 邮件挽留（取消前提醒）
- 优惠挽留（折扣码）
- 了解流失原因（调查）
D
DAU (Daily Active Users)
中文：日活跃用户
解释：每天使用产品的用户数量。
活跃定义：
- 打开App
- 执行核心操作（如发帖、搜索等）
- 不同产品定义不同
相关指标：
- WAU（Weekly Active Users）：周活跃用户
- MAU（Monthly Active Users）：月活跃用户
DAU/MAU比率：
DAU/MAU = 粘性指标健康指标：
20%：优秀（用户平均每月使用6天以上）
- 10-20%：良好
- <10%：需改进
示例：
- WhatsApp：DAU/MAU ≈ 60%（高粘性）
- Instagram：DAU/MAU ≈ 55%
- 普通工具App：DAU/MAU ≈ 10-20%
F
Freemium
中文：免费增值模式
解释：基础功能免费，高级功能收费的商业模式。
典型结构：
免费版：
- 核心功能
- 有限次数/容量
- 广告展示
付费版：
- 所有功能
- 无限使用
- 无广告
- 优先支持转化漏斗：
1000个免费用户 → 20-50个付费用户（2-5%转化率）优势：
- ✅ 降低用户尝试门槛
- ✅ 病毒传播（免费用户推荐）
- ✅ 数据积累（了解用户需求）
劣势：
- ❌ 成本高（服务器、API成本）
- ❌ 转化率低（大部分用户不付费）
- ❌ 免费用户可能影响体验
成功案例：
- Spotify：免费版有广告，Premium无广告
- Notion：免费版单人使用，付费版团队协作
- Canva：免费版基础模板，Pro版高级模板
关键：
- 免费版要有足够价值（用户愿意使用）
- 付费版要有明确价值（用户愿意付费）
- 找到平衡点
G
GMV (Gross Merchandise Value)
中文：商品交易总额
解释：平台上的总交易金额（不是平台收入）。
vs 收入：
GMV = 所有交易金额
收入 = GMV × 平台抽成比例示例：
- 电商平台GMV = 100万
- 平台抽成10%
- 平台收入 = 10万
应用场景：
- 电商平台
- 市场平台（Upwork、Fiverr）
- 交易平台
注意：
- GMV可能虚高（包含退款、取消订单）
- 关注收入和利润更重要
I
IAP (In-App Purchase)
中文：应用内购买
解释：在App内完成的购买，苹果/谷歌会抽成30%（小公司15%）。
类型：
1. 消耗型
- 购买后可使用一次
- 如：游戏金币、额外次数
- 可重复购买
2. 非消耗型
- 永久拥有
- 如：解锁功能、去广告
- 只购买一次
3. 自动续期订阅（最推荐）
- 每月/每年自动扣费
- 如：会员订阅
- 可随时取消
4. 非自动续期订阅
- 到期需手动续费
- 如：杂志订阅
- 不推荐（转化率低）
苹果抽成：
- 标准：30%
- 小企业计划（年收入<$1M）：15%
- 订阅第2年起：15%
谷歌抽成：
- 标准：30%
- 订阅第1年：15%
替代方案（绕过抽成）：
- Web端支付（引导用户到网站付费）
- 但违反苹果规则，有下架风险
L
LTV (Lifetime Value)
中文：用户生命周期价值
解释：一个用户在整个使用周期内贡献的总收入。
计算方法：
方法1：简单计算
LTV = ARPU × 平均订阅月数示例：
- ARPU = $9.99/月
- 平均订阅3个月
- LTV = $9.99 × 3 = $29.97
方法2：考虑流失率
LTV = ARPU / 月流失率示例：
- ARPU = $9.99/月
- 月流失率 = 5%
- LTV = $9.99 / 0.05 = $199.8
与CAC的黄金比例：
LTV / CAC ≥ 3（健康）
LTV / CAC ≥ 5（优秀）
LTV / CAC < 2（危险）提升LTV的方法：
- 降低流失率（改进产品）
- 提高ARPU（涨价或交叉销售）
- 延长订阅时长（年度订阅折扣）
- 追加销售（Upsell高级套餐）
Landing Page (LP)
中文：落地页 / 着陆页
解释：用户点击广告或链接后到达的页面，专门设计用于转化。
核心元素：
- 标题（Hero）- 核心价值主张
- 副标题 - 详细说明
- CTA按钮 - 行动号召
- 社会证明 - 评价、用户数
- 功能展示 - 核心功能
- 定价 - 清晰的价格
- FAQ - 常见问题
结构模板：
1. Hero区（第一屏）
- 标题："用AI 3秒换发型"
- 副标题："无需去理发店，AI帮你试遍所有发型"
- CTA："免费试用" + 截图/视频
2. 社会证明
- "10万+用户信赖"
- "4.8星评分"
- 用户评价
3. 功能展示
- 核心功能1
- 核心功能2
- 核心功能3
（每个配图 + 说明）
4. How it works（如何使用）
- 步骤1：上传照片
- 步骤2：选择发型
- 步骤3：查看效果
5. 定价
- 免费试用 / $4.99/周 / $49.99/年
- 对比表格
6. FAQ
- 常见问题5-10个
7. 最后CTA
- "立即开始免费试用"转化率优化：
- 减少页面跳出（单一CTA）
- 加载速度<3秒
- 移动端优化
- A/B测试
工具：
- Webflow（无代码）
- Framer（设计师友好）
- Next.js + Tailwind（开发者）
M
MRR (Monthly Recurring Revenue)
中文：月度经常性收入
解释：每月可预期的订阅收入（不包括一次性收入）。
计算公式：
MRR = 付费订阅用户数 × ARPU示例：
- 500个订阅用户
- 平均每人$9.99/月
- MRR = 500 × $9.99 = $4,995
vs 月收入：
- 月收入 = MRR + 一次性收入（如买断）
- MRR更能反映业务健康度
增长指标：
MRR增长率 = (本月MRR - 上月MRR) / 上月MRR × 100%健康增长率：
- 早期产品（<$10K MRR）：>20%/月
- 成长期（$10K-$100K）：>10%/月
- 成熟期（>$100K）：>5%/月
MRR组成：
新增MRR：新用户订阅
扩展MRR：老用户升级套餐
流失MRR：用户取消订阅
净增MRR = 新增 + 扩展 - 流失重要性：
- 可预测现金流
- 估值基础（SaaS估值 = MRR × 10-20倍）
- 增长健康度
MAU (Monthly Active Users)
中文：月活跃用户
解释：一个月内至少使用一次产品的用户数。
与DAU的关系：
DAU/MAU = 用户粘性行业benchmark：
- 社交产品：MAU很重要（用户基数）
- 工具产品：DAU/MAU更重要（使用频率）
- SaaS产品：付费用户数更重要
增长MAU的方法：
- 新用户获取（营销）
- 流失用户召回（邮件）
- 提高留存率（产品改进）
MVP (Minimum Viable Product)
中文：最小可行产品
解释：包含核心功能的最简版本，用于快速验证想法。
原则：
- 只做1个核心功能
- 快速上线（1-2周）
- 获取用户反馈
- 迭代优化
MVP不包括：
- ❌ 完美UI
- ❌ 用户系统（第一版可以不登录）
- ❌ 社交功能
- ❌ 多语言
- ❌ 复杂功能
MVP包括：
- ✅ 1个核心功能
- ✅ 基础UI（够用即可）
- ✅ 支付系统
- ✅ 基本错误处理
示例：
- Airbnb的MVP：创始人把自己公寓放网上，手动处理预订
- Dropbox的MVP：一个演示视频（不是产品）
- Zappos的MVP：拍鞋店的照片放网上，有人买再去店里买
目标：
- 不是完美产品
- 而是快速验证：是否有人需要？愿意付费？
N
NPS (Net Promoter Score)
中文：净推荐值
解释：衡量用户推荐产品的意愿。
问题： "您有多大可能向朋友推荐我们的产品？（0-10分）"
分类：
- 9-10分：推荐者（Promoters）
- 7-8分：被动者（Passives）
- 0-6分：贬损者（Detractors）
计算公式：
NPS = 推荐者% - 贬损者%示例：
- 100个用户反馈
- 60人打9-10分（推荐者）
- 20人打7-8分（被动者）
- 20人打0-6分（贬损者）
- NPS = 60% - 20% = 40
评分标准：
- 70+：世界级（苹果、特斯拉）
- 50-70：优秀
- 30-50：良好
- 0-30：需改进
- 负数：危险
应用：
- 产品改进方向
- 对比竞品
- 追踪产品健康度
P
Product-Market Fit (PMF)
中文：产品市场匹配
解释：产品满足市场需求的状态，用户离不开你的产品。
如何判断达到PMF：
信号1：用户留存
- 自然留存率>40%（30天）
- 用户主动回来使用
信号2：增长曲线
- 不投广告也在增长
- 口碑传播
信号3：用户反馈
- "如果这个产品消失了，你会怎样？"
40%回答"非常失望"
信号4：愿意付费
- 付费转化率>5%
- 用户主动问定价
PMF之前vs之后：
PMF之前：
- 专注产品迭代
- 不要大规模营销
- 深度访谈用户
- 快速调整方向
PMF之后：
- 规模化营销
- 优化增长渠道
- 扩张团队
- 融资（如需要）
达到PMF的时间：
- 快的：3-6个月
- 慢的：1-2年
- 很多产品永远达不到（需要pivot）
Pivot
中文：转型 / 转向
解释：基于用户反馈，调整产品方向或商业模式。
何时Pivot：
- 产品做了6个月，无增长
- 用户流失率>50%
- 付费转化率<1%
- 找到更大的机会
Pivot类型：
1. 用户群Pivot
- 原本：面向C端
- 转向：面向B端
- 案例：Slack（从游戏工具→企业协作）
2. 功能Pivot
- 原本：社交App
- 转向：专注其中一个受欢迎的功能
- 案例：Instagram（从Burbn→照片分享）
3. 商业模式Pivot
- 原本：广告模式
- 转向：订阅模式
4. 技术Pivot
- 原本：自研AI模型
- 转向：API套壳
Pivot原则：
- 基于数据，不是感觉
- 快速测试，快速调整
- 保留核心用户
R
Retention Rate
中文：留存率
解释：一段时间后仍在使用产品的用户比例。
计算方法：
Day N留存率 = (第N天仍活跃的用户 / 第0天的新用户) × 100%关键时间点：
- Day 1留存：次日留存
- Day 7留存：周留存
- Day 30留存：月留存
健康指标：
工具类App：
- Day 1：40-60%
- Day 7：20-30%
- Day 30：10-20%
社交类App：
- Day 1：50-70%
- Day 7：30-40%
- Day 30：20-30%
游戏类App：
- Day 1：30-50%
- Day 7：15-25%
- Day 30：5-15%
SaaS产品：
- Month 1：80-90%
- Month 3：70-80%
- Month 12：60-70%
提升留存的方法：
- 优化新手引导（提高Day 1留存）
- 推送提醒（召回流失用户）
- 建立使用习惯（每日任务）
- 增加功能粘性
- 社交关系绑定
ROI (Return on Investment)
中文：投资回报率
解释：投资的回报与成本的比率。
计算公式：
ROI = (收益 - 成本) / 成本 × 100%营销ROI：
ROI = (广告带来的收入 - 广告成本) / 广告成本示例：
- 广告成本：$1,000
- 广告带来收入：$4,000
- ROI = ($4,000 - $1,000) / $1,000 = 3 = 300%
健康指标：
- ROI > 300%：优秀
- ROI > 200%：良好
- ROI > 100%：可接受
- ROI < 100%：亏本
短期vs长期ROI：
- 短期ROI：首月收入 vs 广告成本（可能<100%）
- 长期ROI：LTV vs CAC（应该>300%）
应用：
- 评估广告渠道
- 优化营销预算分配
- 决策是否放大投入
S
SaaS (Software as a Service)
中文：软件即服务
解释：基于云的软件服务，通常按月/年订阅付费。
特点：
- 订阅制收入
- 在线使用（不需安装）
- 持续更新
- 可预测现金流
vs 传统软件：
- 传统：买断制，安装在本地
- SaaS：订阅制，云端使用
优势：
- 持续收入（MRR）
- 估值高（10-20倍MRR）
- 用户粘性强
- 现金流稳定
典型SaaS：
- Salesforce（CRM）
- Notion（笔记）
- Figma（设计）
- Slack（协作）
SaaS指标：
- MRR（月经常性收入）
- Churn Rate（流失率）
- LTV/CAC（生命周期价值/获客成本）
- ARR（年经常性收入）
SEO (Search Engine Optimization)
中文：搜索引擎优化
解释：优化网站在搜索引擎（Google）中的排名。
核心要素：
1. On-Page SEO（页面内优化）
- 标题标签（Title）
- 元描述（Meta Description）
- H1/H2标题
- 内容质量
- 关键词密度
- 内部链接
2. Off-Page SEO（页面外优化）
- 外部链接（Backlinks）
- 域名权威度
- 社交信号
3. Technical SEO（技术优化）
- 网站速度
- 移动端适配
- HTTPS
- Sitemap
- 结构化数据
SEO策略：
传统SEO：
- 写高质量博客
- 针对长尾关键词
- 6-12个月见效
程序化SEO：
- 批量生成页面（每个关键词一个页面）
- 2-3个月见效
- 适合技术型产品
工具SEO：
- 提供免费工具
- 吸引自然流量和外链
- 3-6个月见效
SEO工具：
- Google Search Console（免费）
- Ahrefs（$99/月）
- SEMrush（$119/月）
SMM (Social Media Marketing)
中文：社交媒体营销
解释：通过社交媒体平台推广产品。
主要平台：
TikTok：
- 受众：Z世代（18-24岁）
- 内容：15-30秒短视频
- 算法：公域流量，0粉丝也能爆
- 成本：有机流量免费
Instagram：
- 受众：千禧一代（25-34岁）
- 内容：图片 + Reels短视频
- 算法：私域为主，需要粉丝基础
- 成本：有机流量需要积累
Twitter/X：
- 受众：科技圈、创业者
- 内容：文字 + 链接
- 算法：关注为主 + 推荐
- 成本：有机流量需要建立影响力
LinkedIn：
- 受众：职场人士、B2B
- 内容：专业内容
- 算法：专业关系
- 成本：有机流量慢
小红书（中国）：
- 受众：年轻女性（18-35岁）
- 内容：图文笔记
- 算法：兴趣推荐
- 成本：KOL合作
抖音（中国）：
- 受众：全年龄
- 内容：短视频
- 算法：公域流量
- 成本：有机 + 付费
策略选择：
- B2C产品：TikTok + Instagram
- B2B产品：LinkedIn + Twitter
- 中国市场：小红书 + 抖音
U
UI (User Interface)
中文：用户界面
解释：用户与产品交互的视觉界面。
核心要素：
- 布局（Layout）
- 配色（Color）
- 字体（Typography）
- 图标（Icons）
- 按钮（Buttons）
- 动画（Animations）
好的UI特征：
- 视觉清晰
- 层次分明
- 一致性
- 美观
UI vs UX：
- UI：看起来怎么样（外观）
- UX：用起来怎么样（体验）
工具：
- Figma（设计）
- Sketch（Mac设计）
- Adobe XD（Adobe生态）
学习资源：
- Dribbble（灵感）
- Mobbin（App设计参考）
- Figma Community（模板）
UX (User Experience)
中文：用户体验
解释：用户使用产品的整体体验和感受。
核心要素：
- 易用性（Usability）
- 可访问性（Accessibility）
- 性能（Performance）
- 流畅度（Flow）
- 满意度（Satisfaction）
好的UX特征：
- 直觉化（不需要说明）
- 流畅（无卡顿）
- 符合预期
- 错误容忍
UX优化方法：
- 用户研究（访谈、调查）
- 可用性测试
- 数据分析（热力图）
- A/B测试
- 原型测试
UX工具：
- Hotjar（热力图）
- FullStory（session录制）
- Maze（可用性测试）
UGC (User-Generated Content)
中文：用户生成内容
解释：由用户创建的内容，而非官方创建。
类型：
- 评论和评价
- 社区帖子
- 照片和视频
- 问答
- 推荐
优势：
- 内容成本低（用户免费创建）
- 真实性高（比官方更可信）
- 社区参与（提高粘性）
- SEO价值（大量长尾词）
UGC驱动的产品：
- 小红书（笔记分享）
- YouTube（视频）
- Reddit（社区讨论）
- Instagram（照片）
激励UGC：
- 积分奖励
- 排行榜
- 官方推荐
- 社交认可
V
Viral Coefficient (K因子)
中文：病毒系数
解释：每个用户平均带来多少个新用户。
计算公式：
K = 邀请数 × 转化率示例：
- 每个用户平均邀请5个朋友
- 转化率20%（5个中1个注册）
- K = 5 × 20% = 1
K值含义：
- K > 1：病毒增长（指数级增长）
- K = 1：保持（不增不减）
- K < 1：衰减（需要持续获客）
提升K因子：
- 增加邀请数（邀请奖励）
- 提高转化率（被邀请人激励）
- 缩短邀请周期（快速激励）
病毒传播案例：
- Dropbox：邀请送空间（K > 1）
- Hotmail：邮件签名推广（K > 1）
- PayPal：双边奖励$10（K > 1）
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最后更新：2025-11-19